Sentiment Analysis
Llama‑2 può identificare emozioni positive, negative e neutre nei testi. Utilizzando prompt specifici, è possibile estrarre sentimenti da recensioni o commenti social.
La precisione aumenta quando il modello è addestrato su corpus di dominio, come le recensioni di prodotti tecnologici.
Classificazione Tematica
- Categorizzazione automatica delle newsletter in base a argomenti chiave.
- Segmentazione dei contenuti per migliorare la personalizzazione del marketing.
L’analisi tematica aiuta a identificare trend emergenti e a generare titoli accattivanti, ottimizzando così l’engagement degli utenti.